2017年美國學習計算機科學解釋

　　2017年美國學習計算機科學解釋：2017年美國學習計算機科學的解釋：

　　如果有人問你現在比較熱門的專業，你應該脫口而出 - 計算機科學，仿佛在很多學生心目中，計算機科學是一個非常好的前景的專業，無論是在國內還是沒有，學習到國外學習也很好，所有的計算機專業的學生最喜歡。隨著互聯網時代的發展，如今已經成為中國計算機科學的學生的喜愛，很多人都愿意去美國學習計算機科學閱讀，學習專家的下列助理網絡將帶你一起來看看美國學習計算機科學。

　　所有年齡段的美國流行的中國大學計算機專業的學生。美國可以稱為互聯網方面的鼻祖，擁有非常先進的互聯網技術。每年都吸引了大量中國學生到美國留學的入學計算機科學，美國要學習先進的技術。為學生美國計算機專業方向提出申請，我們指的是近年來的請求成功案例； 在國內和國際新聞網站的一些相關信息； 正文和附錄和維基百科上的相關鏈接，和排名的一些更多的美國學校的碩士方向academicprogram設置前沿的計算機科學大類。最后，我們認識到，與計算機科學的子領域是絕對不可能不相互重疊，所以盡量按照應用方向進行分類，下面大概介紹了包括什么每種類型。

　　美國學習計算機科學類多媒體動畫方向。的專業包括計算機圖形計算機圖形學，表達主要圖像處理。計算機成像，三維動畫，網絡圖像傳播屬于這一類方向。本專業學習的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司，電子出版，媒體，教育軟件開發，商務演示，印刷設計等多媒體應用和系統集成的設計工作尋找機會。數字渲染過程現在的生活不能沒有一個圖形圖像，它離不開多媒體，計算機圖形學學生。

　　第二個是美國學習計算機科學的軟件編程方向。一般分為軟件設計，編程語言和軟件測試。包括需求分析，設計，開發過程中，生命周期等在相關范圍內的所有相關內容。基礎學科如計算機科學操作系統，數據結構和算法都被包括。這個方向是內部CS大的方向幾乎一部分，大量的招生，獎學金，還有一些。問題的關鍵是，這是培養專業編碼器，而電腦是最專業的從業人員編碼器。所以，學會行業更多的就業機會，但生活在中等收入的初始階段。

　　第三是美國學習計算機科學計算機網絡連電信網絡。這個范圍可以說是非常的大。網絡應用，網絡協議，網絡通信，網絡理論，網絡安全，加密和解密，路由算法，需要連編解碼器來學習紀律。本場比賽是非常多學科的應用，學生EE，ECE背景也可申請。電信工作做好，從設備商到運營商的第三方軟件開發商可以選擇的工作。許多該公司的招聘廣告寫的是電信和CS，EE相關專業，看到到什么程度這個范圍內，顯然是一個專業的應用程序，但它幾乎成了EE，CS平起平坐。在這方面中國國內的就業機會也多，按照中國移動的用戶數量是世界上最大的運營商。有留學中介聯網的各方面的網絡安全設計和方向，工作在這個方向主要集中在大型政府部門，國防，電信，電力，金融，鐵路等的計算機網絡系統 - 如果不限制在美國就業，從公民的痛苦等。少，恢復情況良好。

　　美國學習計算機科學是第四計算機科學技術發展方向。該方向包括高度理論計算機理論，計算機科學與工程計算ScientificComputing等。

　　計算的理論是完全偏向學科理論，研究不僅算法，更重要的是該算法的有效性和可行性。研究方法的可行性，算法復雜，加密技術相關領域，有更多的理論指導。。美國學生不推薦這種專業應用，來自各種來源的信息，很容易找到工作的專業。這是在美國和中國是一樣的，過分強調理論和專業方向，探索前沿技術往往更難以找到工作。

　　計算機科學與工程計算具體包括生物信息學（這是目前影響力最大），氣象數據處理，數字處理算法，計算物理，計算化學等。。這功能是跨專業的，往往需要申請人除了在計算機科學相關背景，但也有點背景的生物，物理，化學等。的。目前，這些學科屬于新生專業的前沿，就業形勢不明朗。許多學生學習這類專業就業或在轉向編寫代碼相關帖子的傳統。

　　美國學習計算機科學和人工智能，人機交互是第五方向。人工智能實際上是非常綜合性學科，他的目的是為了人類智慧擴大到的信息對機械加工。人工智能，計算機科學覆蓋小得多方向。如機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等。。對于較高的計算機科學背景的申請者的要求，包括數據結構，算法，如純計算機科學的課程，也有一定的要求。AI產品包括機器人，語音識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統。最近在這個方向非常熱，有更多的地方招收，也有從主要招收博士碩士轉移的趨勢。這項工作是純R＆d完全對應的屬性，有些覺得很難，但退一步海闊天空，在不同類型的電子設備制造商擁有大量的專業學習能夠涉足這樣的工作。唯一需要注意的是，在美國國防在一定程度上使用了AI的一些地方，所以如果他們想進入涉及這些程序不推薦。

　　人機交互和人工智能專業相互交叉。這主要是計算機科學，行為科學，人體工程學，跨場設計類。此功能的專業工作經驗更多的價值。和人工智能，仿佛找到了這樣的區域完全對口有時難以奏效，但憑借與計算機科學扎實的專業知識，你可以找到很多的工作機會突破。

　　綜上所述，美國學習計算機科學，是由操作系統，算法，架構，編碼，電路設計，信息科學，數學聯系，所以一個大型專業了一個大平臺。在計算機內的任何方向上的專業，通過由本領域小平臺相結合，相互交叉，不可分離。美國學生可以想想自己的基于這篇文章中所描述的內容的興趣和方向，然后去美國大學網站找到演示和課程的詳細列表。最后提醒大家，是碩士研究方向的方向還是比較大的方向，如果是讀博士。博士，將專注于更窄的ResearchArea。